PIPESIM Python Toolkit 系列(17):系统分析——全系统产能评估与工况预测

云智设计
云智设计
云智设计
编辑
164
文章
0
粉丝
PIPESIM评论31阅读模式

系统分析(System Analysis)将井的流入动态(IPR)与管网流出性能结合,用于评估不同操作条件下系统的整体产能表现。

PIPESIM Python Toolkit 系列(17):系统分析——全系统产能评估与工况预测

运行系统分析

results = model.tasks.systemanalysis.run(
    system_variables=[
        SystemVariables.PRESSURE,
        SystemVariables.TEMPERATURE,
        SystemVariables.VOLUME_FLOWRATE_OIL_STOCKTANK,
    ])

自定义变量敏感性

results = model.tasks.systemanalysis.sensitivity_customvariable(
    parameter="WaterCut",
    values=[0, 10, 30, 50, 70, 90])

FCV 敏感性

results = model.tasks.systemanalysis.fcv_result(
    fcv_positions=[10, 30, 50, 70, 90, 100])

结果解读

系统分析结果通常包含:文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/pipesim/26901.html

  • 操作点:当前工况下的产量和压力
  • 敏感性曲线:参数变化对产量的影响趋势
  • 最优操作条件:最大化产量的参数组合
文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/pipesim/26901.html文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/pipesim/26901.html

云智设计应力分析服务

客服微信
扫一扫
weinxin
EngGPT
微信号已复制
云智微信公众号
扫一扫
weinxin
cidrg_com
公众号已复制
 
云智设计
  • 本文由 云智设计 发表于2026年6月20日 09:00:00
  • 本站原创文章转载请注明文章出处及链接,谢谢合作!
匿名

发表评论

匿名网友
确定

拖动滑块以完成验证