PIPESIM Python Toolkit 系列(23)：实战——从Excel数据自动构建完整管网模型

这是 PTK 最具价值的应用场景之一：从 Excel 数据表格全自动构建 PIPESIM 管网模型。"Build Network Model"官方案例展示了完整的工作流程。

工作流概述

1. 在 Excel 工作簿中按规范格式填写模型数据（井、管线、设备参数等）
2. PTK 脚本读取 Excel 数据表
3. 自动创建井、源、汇、管线、设备组件
4. 自动建立拓扑连接关系
5. 分配流体模型
6. 在 PIPESIM UI 中打开验证

数据表设计

Excel 工作簿通常包含以下工作表：文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/27040.html

• Wells：井名、类型、油藏参数、IPR 模型
• Flowlines：管线名、长度、管径、粗糙度
• Connections：源组件、目标组件、端口
• Equipment：油嘴、ESP、泵等设备参数
• Fluid：黑油/组分流体参数

实现要点

# 1. 读取 Excel 数据
import xlwings as xw
df_wells = range_to_dataframe(xw.Range('WellsData').value)
df_flowlines = range_to_dataframe(xw.Range('FlowlinesData').value)

# 2. 创建模型
model = Model.new('Output.pips')

# 3. 循环创建组件
for _, row in df_wells.iterrows():
    model.add(ModelComponents.WELL, row['Name'])
    model.set_value(Well=row['Name'],
        parameter=Parameters.Completion.RESERVOIRPRESSURE,
        value=row['ReservoirPressure'])

# 4. 建立连接
for _, conn in df_connections.iterrows():
    model.connect(conn['Source'], conn['Target'])

价值分析

对于包含 100+ 井的管网，手动建模可能需要数天，而通过 PTK 自动构建仅需几分钟，且避免了手动输入的错误。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/27040.html 文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/cid-college/tutorial/27040.html