- 出版社: 石油工业出版社; 第4版 (2012年8月1日)
- 丛书名:高等院校研究生规划教材
- 平装: 352页
- 语种： 简体中文
- 开本: 16
- ISBN: 9787502192013
- 条形码: 9787502192013
- 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.6 cm
- 商品重量: 540 g
- 品牌: 石油工业出版社
《高等院校研究生规划教材:应用数值分析(第4版)》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础，线性代数方程组的数值解法，代数特征值问题，函数插值，数值积分与数值微分，函数逼近，非线性方程和方程组的数值解法，常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台，深入浅出，脉络分明。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/11423.html
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《高等院校研究生规划教材:应用数值分析(第4版)》可作为理工科专业“数值分析”课程的教材，也可供学习数值分析与Matlab建模的科技人员参考。 文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/tao/11423.html
目录
第一章绪论
第一节数值分析的研究对象和特点
第二节数值问题与数值算法
第三节数值计算的误差分析
第四节Matlab与应用实例
本章小结
习题一
数值实验题一
第二章数值分析基础
第一节线性空间与赋范线性空间
第二节内积空间与内积空间中的正交系
第三节初等变换阵与特殊矩阵
第四节Matlab命令
本章小结
习题二
数值实验题二
第三章线性代数方程组的数值解法
第一节引言
第二节高斯消元法
第三节矩阵的三角分解法
第四节误差分析和解的精度改进
第五节大型稀疏方程组的迭代法
第六节极小化方法
第七节Matlab与应用实例
本章小结
习题三
数值实验题三
第四章代数特征值问题
第一节特征值的估计与数值稳定性
第二节幂法与反幂法
第三节求实对称矩阵特征值的雅可比方法
第四节求矩阵全部特征值的QR方法
第五节Matlab与应用实例
本章小结
习题四
数值实验题四
第五章函数插值
第一节插值基本问题
第二节两种基本的代数插值
第三节Hermite插值
第四节分段低次插值
第五节样条插值
第六节多维插值
第七节Matlab与应用实例
本章小结
习题五
数值实验题五
第六章数值积分与数值微分
第一节等距节点的牛顿—柯特斯公式
第二节复化求积法
第三节提高求积公式精度的外推方法
第四节高斯型求积公式
第五节二重积分的数值方法
第六节数值微分
第七节Matlab与应用实例
本章小结
习题六
数值实验题六
第七章函数逼近
第一节函数逼近的基本问题
第二节连续函数的最佳平方逼近
第三节离散数据的最小二乘曲线拟合
第四节非线性最小二乘曲线拟合
第五节Matlab与应用实例
本章小结
习题七
数值实验题七
第八章非线性方程和方程组的数值解法
第一节预备知识
第二节非线性方程求根的迭代法
第三节非线性方程组的简单迭代法
第四节求解非线性方程组的牛顿型算法
第五节无约束优化算法
第六节Matlab与应用实例
本章小结
习题八
数值实验题八
第九章常微分方程初边值问题的数值解法
第一节求解初值问题数值方法的基本原理
第二节高精度的单步法
第三节线性多步法
第四节一阶微分方程组的解法
第五节边值问题的打靶法和差分法
第六节Matlab与应用实例
本章小结
习题九
数值实验题九
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