油气行业一直以来都在寻求利用先进技术提高效率。从古至今，我们一直使用工具来增加效率，从最早的棍棒石头到现在的比特和字节，目标始终没有改变。人工智能（AI）正在改变油气行业的面貌，为这个曾经被认为行动缓慢的行业带来了新的可能性。
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人工智能改变油气行业面貌
根据安永（Ernst & Young）最近的一项调查，全球92%的油气公司正在投资或计划在未来5年内投资人工智能。人工智能的影响已经显现，50%的油气高管正在利用人工智能来解决组织内的各种挑战。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
通过采用人工智能，该行业的公司正在改变其运营方式，从优化勘探和钻探到简化生产和物流。借助机器学习、大数据分析和自动化的进展，油气行业在效率、安全性和环境可持续性方面取得了显著进展。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
加速人工智能的采用
尽管人工智能在油气运营和生产的未来发挥着关键作用，但其采用速度必须赶上其发展和应用的速度。然而，尽管人工智能具有重大影响力，但其采用率仍然较低。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
亚马逊网络服务（Amazon Web Services）的首席解决方案架构师库马尔·拉克什米帕蒂（Kumar Lakshmipathi）在2023年4月于休斯顿举行的SPE Gulf Coast Section数据科学大会上表示：“在能源行业，我们没有看到应有的采用率。与其他行业相比，情况并非如此。”文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
根据咨询公司Gartner最近的一项调查，仅约有54%的人工智能项目从试点阶段进入实际生产阶段。虽然与2018年85%的项目失败率相比，这标志着显著改善，但缓慢的采用速度仍然是一个重大挑战。Gartner指出，风险和混乱通常是导致项目失败的主要原因。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
人工智能的应用领域
拉克什米帕蒂在会议上提到了人工智能在预测和维护方面的应用潜力。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
在预测方面，人工智能可以应用于库存规划、工作流规划等多个领域。他引用了麦肯锡公司进行的一项研究，该研究发现，与传统的基于电子表格的分析方法相比，应用人工智能驱动的预测方法，例如供应链管理领域，可以将错误率降低20%至50%。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
在维护方面，拉克什米帕蒂提到了预防性维护的无限潜力。预防性维护是一种基于数据的方法，通过分析设备的状态来预测何时需要进行维护。根据调查，到2025年，预防性维护将为企业节省6300亿美元。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
通过机器学习，人工智能模型可以预测设备故障的发生，并为维修人员提供工单和所需零件。人工智能可以通过物理建模结合机器学习等方式，对传感器数据进行分析，检测设备异常行为。文章源自云智设计-https://www.cidrg.com/news/forward/17020.html
在这方面，亚马逊网络服务提供了一项名为“Lookout for Equipment”的机器学习工业设备监测服务。该服务通过无监督学习的方式，根据正常数据来检测异常情况，并进行标记。
人工智能的潜力和挑战
生成式人工智能是人工智能的一个子集，涉及训练算法生成新的原创内容，而不仅仅是处理现有数据。它通常涉及深度学习模型，结合无监督和监督学习技术，创造出类似于训练数据的新数据。
生成式人工智能已经应用于各种领域，从创建逼真的图像和视频到生成文本和音频。它可以为需要创造力或基于现有数据生成新的想法或设计的任务提供帮助。
拉克什米帕蒂表示，生成式人工智能具有许多应用案例。例如，可以使用生成式人工智能生成带有生锈设备的图像，并用于训练模型学习什么样的设备是生锈的，并标记它们以进行检查。
然而，他对生成式人工智能系统有一个主要的担忧：这种系统的碳排放巨大。
根据马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员在2019年的一篇论文中所述，训练几个常见的大型自然语言处理模型会释放出等同于626,155磅CO2的等效物，几乎是一辆汽车终身排放量的五倍。
结论
人工智能对于油气行业来说将是一个重大改变，它增加了效率的潜力巨大。投资人工智能的公司可以从成本节约、可持续性和更快的流程中获益。然而，生成式人工智能等技术的巨大碳排放也带来了挑战。在满足未来挑战的同时，油气行业需要将人类智慧与人工智能的解决方案相结合，以减轻风险并确保可持续发展。人与人工智能的整合将对该行业应对未来挑战至关重要。
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